3月1日下午，太阳成集团tyc122ccvip开展“知名学者讲座”系列活动第12期讲座报告。本期活动聚焦航运安全与风险韧性前沿领域，特邀英国利物浦约翰摩尔斯大学（LJMU）LOOM研究所Yuhao Cao博士作题为《全球集装箱航运网络韧性分析》的学术报告。学院部分师生通过腾讯会议线上参与，共同探讨全球集装箱航运网络在重大扰动下的韧性评估与决策优化方法。

活动伊始，太阳成集团tyc122ccvip研究生教学中心主任王新建副教授对Yuhao Cao博士的个人经历与学术成就作了简要介绍，并对其受邀为学院师生开设学术前沿讲座表示热烈欢迎。

报告中，Yuhao Cao博士围绕全球集装箱航运网络（GCSN）的韧性分析框架展开系统阐述。他指出，全球集装箱航运网络作为支撑国际贸易的关键基础设施，易受到港口关闭、运河堵塞与地缘政治危机等重大扰动的冲击，而现有研究在全链条韧性评估与可操作决策支持方面仍存在不足。基于这一背景，他从网络建模、扰动响应与恢复决策三个层面系统介绍了其团队构建的综合韧性分析框架。

在此基础上，Yuhao Cao博士进一步阐述了该框架所形成的三大核心贡献：一是构建多维度韧性评估体系，融合拓扑指标与功能指标，实现对扰动发生、扩散与恢复全过程中的网络性能演化进行整体化、定量化刻画；二是设计七种差异化负载再分配规则，用以模拟不同港口策略与偏好情境下的级联失效传播机理，并提出逐步级联缓解（SCM）模型，通过多目标启发式优化同步最小化运输时间、过载率与过载港口数量等关键指标，展现出于现有方法的显著优势；三是引入“港口主导的航线服务恢复（PSRR）”问题，构建结合启发式初始化与经典Benders分解的混合求解框架以生成高质量恢复计划，并与深度强化学习方法进行对比分析，揭示不同方法在计算效率与解的最优性之间的权衡特征。

本次报告立足学科交叉前沿，为学院师生系统展示了全球集装箱航运网络韧性研究中的建模思路与算法创新，特别是在级联失效模拟与恢复决策优化方面提供了可借鉴的方法论工具。讲座内容不仅有助于拓展师生在航运风险韧性领域的研究视野，也为应对复杂扰动情境下的航运系统应急管理与韧性提升提供了理论参考。未来，太阳成集团tyc122ccvip将继续依托“知名学者讲座”等学术交流平台，进一步拓展与国内外高水平科研机构及青年学者的合作网络，为海事学科创新发展持续注入活力。